如果你观察一下每分钟新排到末尾的顾客数量, 然后用排队人数除以新来人数, 就能得到你大概需要等待的时间.
这种时候, 购物者就会排成长长的一队. 不时会有人抱怨, 为什么不能像别的超市那样多开几个付款通道? 队伍这么长, 到底要排到什么时候?
什么, 看不懂? 好吧, 利特尔定律其实是非常符合直觉的东西. 用最简单的例子来说, 如果手机经销商每天能卖出 100 部手机, 而平均每部手机需要 3 天时间才能出厂到货, 那经销商自家的合理库存: 3*100=300 部手机. 少了的话, 就会出现意外断货的可能性; 多了的话, 占用库存, 增加了开支.
在一个稳定的系统 (L) 中, 长期的平均顾客人数, 等于长期的有效抵达率(λ), 乘以顾客在这个系统中平均的等待时间(W); 或者, 我们可以用一个代数式来表达: L=λW
因为, 这种排队出口设计, 队伍始终是在前进的. 不会突然停滞. 而在传统的超市里, 如果你选择了某条付款出口, 结果前面的顾客突然返回, 决定退货. 意外事件将堵塞住整条购物通道 — 类似于车抛锚在道路中间.
就像在浪费自己的生命.这里有一位运营管理方面的专家给我们提供了一个独特的观点: 有时更长的队列可能反而是一件好事.排队绝对是人生中不那么好的一种体验,在单一出口前排起的长队,反而是公平和效率的体现. 同时有益于我们的心理健康,让队伍里的你抓狂,尤其是当队伍很长的时候,所以说,减少焦虑情绪.好吧,
单一出口的超市, 因为两侧有多位收银人员, 即便遇到退货的情况, 也只是单独和某位收银人员交涉, 不会阻碍队伍的流动 — 类似于车开下主干道, 抛锚在路边.
不知道你有没有见过那种超市: 设置单一的购物出口, 所有购物者排成一列; 经过特定的通道, 两侧分别安排有多位超市收银员.
除了核心观点外, 其他诠释和示例都做了改动. 原文有比较大的问题, 排队论的内容就像是硬插到文字里, 为了科普而科普, 上下文逻辑牵强. 翻译的时候, 不得不啰嗦很多填充性的解释和应景的类比, 水平有限, 效果也并不大理想.
丹麦数学家 Agner K Erlan 为冗长烦人的队伍发展出了一套数学理论. 1900s, 他在哥本哈根电话公司工作, 需要解决以下问题: 需要多少线路和接线员, 才能保证提供基本合格的通话服务?
在多出口超市中, 如果你选择的通道遭遇了前面所说的意外事件, 相当于你 被不公平地占用了更多的时间. 而当你意识到旁边的通道更快的时候, 你会后悔地想: 为什么我当初没有选择那边!
好吧, 现在说说单出口超市的设计. 最可能的情况是, 你低估了队列的行进效率.
随后, Erlan 借助概率论证明了一个公式, 可以算出所有线路同时忙线的概率. 直到今天, 它依然可以用来指导通信机构来完成合理的配置. 这也成为了排队理论最初的开创性研究.
1961 年, 麻省理工学院的营销学教授 John D.C.Little 总结出一个公式, 乍看之下, 简直显而易见, 后来却成为了排队理论的基础性内容. 该公式随即被命名为 Littles Law 利特尔定律.
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